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VPPにおいてリソースの「需要予測」と「制御スケジュール」はアグリゲーターのペイオフに影響する為、精度を高める必要があります。

弊社でこの2つの機能を機械学習アルゴリズムと深層学習を使用して、時系列に基づいて予測を自動的に実行する開発を進めています。

 

例えば独自に開発したAIを用いた「需要予測エンジン」はリソースの実績情報、外部からの気象情報APIなどを通じて需要予測を行います。

また「最適化エンジン」は連携された需要予測、需給調整市場からの価格情報を基に、ペイオフが最適になるように需給スケジュールを作成します。

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ユースケースの一例として、マイクログリッド内のソリューションとしての活用例を

ご紹介させて頂きますので、下記からDLください。

ご質問、導入をご検討の方はお気軽にお問い合わせください。

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